หน้าแรก
รู้จัก สสน.
ความเป็นมา
วิสัยทัศน์ พันธกิจ
โครงสร้างองค์กร
นโยบายและยุทธศาสตร์
ผลการดำเนินงาน
กฎหมาย ระเบียบ ข้อบังคับ
การกำกับดูแลกิจการที่ดี
ธรรมาภิบาลข้อมูล
การตรวจสอบภายใน
วัฒนธรรมองค์กร
รางวัลแห่งความภาคภูมิใจ
เครื่องหมาย สสน
คำถามที่พบบ่อย(FAQ)
ประชาสัมพันธ์
ข่าวประชาสัมพันธ์
สื่อเผยแพร่
Virtual Exhibition
งานของเรา
คลังข้อมูลน้ำแห่งชาติ
งานวิจัยและพัฒนา
ความร่วมมือระหว่างประเทศ
ผลงานเด่นและโครงการสำคัญ
บทความวิชาการ
กรณีศึกษาตัวอย่าง
จัดซื้อจัดจ้าง
ราคากลาง
ร่างเอกสารประกาศ
ประกาศเชิญชวน
ประกาศรายชื่อผู้ชนะการเสนอราคา
ข้อมูลสาระสำคัญในสัญญา
แผน/ผล การจัดซื้อจัดจ้าง
วิเคราะห์ผลการจัดซื้อ
ติดต่อเรา
ช่องทางติดต่อ
สถานที่ตั้ง รับฟังความคิดเห็น
ร้องเรียนการทุจริตและประพฤติมิชอบ
การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
Skill of rice yields forecasting over Mainland Southeast Asia using the ECMWF SEAS5 ensemble prediction system and the WOFOST crop model
Fire activity and fire weather in a Lower Mekong subregion: association, regional calibration, weather–adjusted trends, and policy implications
Validating a Deep Learning Approach for Weekly Rainfall Anomaly Forecasting: A Case Study in Upper Thailand with Diverse Climate Features
Analysis of NBS in Community Water Resources Management in Thailand
Disaster Risk Reduction Using Applied Concept of Room for River for High-Water Channel in Agricultural Retention
Evaluation of WRF Land Surface Model Accuracy in Sub-Seasonal to Seasonal (S2S) Rainfall Prediction Skill Across Thailand
นวัตกรรมทางสังคม เพื่อการบริหารจัดการน้ำเชิงพื้นที่ของชุมชน
การใช้ Transdisciplinary approach เพื่อสร้างเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่เหมาะสมในการบริหารจัดการน้ำชุมชนอย่างยั่งยืน(Using the transdisciplinary approach to create appropriate technologies andinnovations for sustainable community water management)
การประเมินความเปราะบางของความต้องการน้ำเพื่ออุปโภค - บริโภคภายใต้การเปลี่ยนแปลง สภาพภูมิอากาศโดยใช้แบบจำลองทางอุทกวิทยาและดัชนีความยั่งยืนของลุ่มน้ำ (Assessing the Vulnerability of Water Demand for Consumption under Climate Change using Hydrological Model and Watershed Sustainability Index (WSI))
Prediction of Drought-Prone Areas Using Random Forest Technique on Google Earth Engine : A Case Study of Chiang Rai Province